![\"\"](\"http:\/\/pwiweb.uzh.ch\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/Cooc_ALL_no_stop-e1526821545271.png\")
<\/p>\n<\/p>\n
Alle aktiven Akteure, die in der schweizerischen Politik mitmischen, publizieren zu laufenden Gesch\u00e4ften des Bundesrates und der beiden R\u00e4te ihre jeweiligen Positionen und Meinungen durch Medienmitteilungen. In diesem Artikel werden die Mitteilungen der gr\u00f6ssten Parteien und Verb\u00e4nde miteinander verglichen. Dabei treten teils \u00fcberraschende Resultate auf.\u00a0<\/strong><\/p>\n Eine vergleichende Analyse von Medienmitteilungen zwischen allen grossen Parteien (SVP, SPS, CVP, FDP, GPS) und den bekanntesten Verb\u00e4nden (Travail Suisse, Schweizerischer Gewerkschaftsbund, Economie Suisse, Schweizerischer Gewerbeverband, Swiss Banking und Schweizerischer Bauernverband) mit Werkzeugen zur Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache f\u00fchrt zu sehr sch\u00f6nen Resultaten. Zur Analyse werden von jedem einzelnen der 7400 Texte die Worte durch ein Textverarbeitungsprogramm analysiert, um die Medienmitteilungen aller Akteure so genau wie m\u00f6glich untersuchen zu k\u00f6nnen. Damit ist es m\u00f6glich die h\u00e4ufigsten Substantive, Adjektive, Verben und anderen Wortarten aus den \u00fcber 1,5 Millionen n-Grams von jedem Akteur zu identifizieren und zu registrieren. Dies erlaubt es mit verschiedenen Algorithmen Schl\u00fcsselw\u00f6rter aus diesen Texten herauszufiltern. Zum Schluss werden diese Resultate jeweils in einen Vektor verpackt und mit der Jaccard-Distanz Formel miteinander auf ihre Gleichheit\u00a0 \u00fcberpr\u00fcft. Diese misst die \u00c4hnlichkeit von zwei oder mehr Dokumenten zueinander.<\/p>\n Grafik 1: Diese Heatmap zeigt wie \u00e4hnlich sich, die in der Grafik genannten Parteien und Verb\u00e4nde anhand eine Jaccard-Gleichheitsanalyse sind. In dieser Abbildung gilt, dass die Gleichheit von gelb \u00fcber orange zu rot zunimmt. Die in der diagonalen liegenden, schwarzen Felder entsprechen dem Vergleich des Akteurs mit sich selber.<\/p>\n<\/div>\n Die Resultate aus der Analyse sind in der oben abgebildeten Heatmap zu sehen. Die Grafik spiegelt die Gleichheit der Akteure durch die Jaccard Formel wieder. Dies geschieht anhand der gemittelten Werte f\u00fcr die 500 meist genannten Adjektive und Substantive , sowie der 500 wichtigsten Schl\u00fcsselw\u00f6rter. Die schwarzen Quadrate entsprechen dem Vergleich der Medienmitteilungen jedes Akteurs mit sich selbst. Alle anderen Felder spiegeln die Gleichheit zwischen dem Akteur auf der X-Achse mit dem Akteur auf der Y-Achse wieder. Dies f\u00fchrt zu einer symmetrischen Matrix, die sich durch die Diagonale spiegeln l\u00e4sst. Dabei gilt je r\u00f6ter und dunkler ein Feld ist, desto \u00e4hnlicher sind sich die zwei Akteure.<\/p>\n Als erstes sticht ins Auge, dass sich die Parteien hinsichtlich ihrer Medienmitteilungen \u00e4hnlicher sind als ihnen wohl lieb ist, da alle Parteien mindestens um die 15 % \u00c4hnlichkeit untereinander erreichen. Gleichwohl zeigt sich hier ein Bild, welches genauso zu erwarten war. So weist die SVP die geringste \u00c4hnlichkeit mit den Sozialdemokraten und den Gr\u00fcnen auf, doch auch nicht besonders hohe Werte mit der CVP und FDP. Dies demonstriert, dass sich die SVP auch in ihren Medienmitteilungen so gut als m\u00f6glich vom Rest der Parteien abzusetzen versucht, um weiterhin argumentieren zu k\u00f6nnen, nicht Teil der Classe Politique zu sein.<\/p>\n Nebenbei kristallisiert sich auch das allseits bekannte Links Rechts Gef\u00e4lle heraus. So sind die Sozialdemokraten den Gr\u00fcnen am \u00e4hnlichsten, wobei diese dann wiederum den Christdemokraten am \u00e4hnlichsten sind, gefolgt von den Sozialdemokraten. Die Christdemokraten sind sich wiederum am \u00e4hnlichsten mit den Liberalen der FDP. \u00dcberdies zeigt sich, dass die schweizerische Volkspartei weiter von ihrem n\u00e4chsten Nachbarn der FDP entfernt ist, als dies bei den Sozialdemokraten zu den Gr\u00fcnen der Fall ist.<\/p>\n Bei den Verb\u00e4nden stechen sofort die niedrigen (um 5 %) Jaccard-Werte des Swiss Banking Verbandes ins Auge. Was nicht weiter erstaunlich ist, da sich dieser ausschliesslich zu politischen Gesch\u00e4ften \u00e4ussert, die Finanzdienstleister direkt betreffen. Daher hat dieser Verband einzig zur Economie Suisse eine h\u00f6here \u00c4hnlichkeit, da dieser als Dachverband der Wirtschaftsunternehmen der Schweiz auch ihre Interessen vertritt.<\/p>\n Interessantes spielt sich auch zwischen dem Bauernverband und den Parteien ab. So ist der Bauernverband nicht etwa am \u00e4hnlichsten zur SVP oder CVP, welche viele Parlamentarier stellen, die selbst Bauern sind, sondern zu der Gr\u00fcnen Partei. Handelt es sich hier nur um thematische \u00dcbereinstimmungen mit unterschiedlichen Wertevorstellungen oder stimmen diese auch \u00fcberein? Um diese Frage etwas zu kl\u00e4ren, betrachten wir die folgende Grafik mit den 15 wichtigsten Schl\u00fcsselw\u00f6rtern von RAKE (Rapid Automatic Keyword Extraction) die sich die beiden Parteien jeweils mit dem Bauernverband teilen. In der Grafik finden sich nicht viele Schl\u00fcsselw\u00f6rter, die von allen drei Akteuren gemeinsam geteilt werden. Nichtsdestotrotz zeigt die Grafik, warum die \u00c4hnlichkeit zwischen dem Bauernverband und den Gr\u00fcnen h\u00f6her ist als mit der der SVP. Die Gr\u00fcnen publizieren vor allem gemeinsam mit dem Bauernverband zu Themen, die sich um Massnahmen zum Schutz der Konsumentinnen und der Umwelt drehen. Diese Themen sind sicherlich auch f\u00fcr die Bauern sehr wichtig, da sie gegen\u00fcber dem Ausland auf Schutz angewiesen sind, um die Preisstabilit\u00e4t ihrer Produkte weiterhin zu gew\u00e4hrleisten. Die SVP hingegen setzt sehr stark auf Themen wie Migration, Aussen- und Finanzpolitik. Daher ist der Gleichheitswert mit dem Bauernverband tiefer, da diese Themen f\u00fcr den Bauernverband nur eine untergeordnete Rolle spielen, auch wenn der Bauernverband hier die konservativen Wertvorstellungen der SVP teilt. Dar\u00fcber hinaus besitzen die Gr\u00fcnen auch mehr Schl\u00fcsselw\u00f6rter, die sie mit dem Bauernverband gemeinsam haben, als dieser mit der SVP.<\/p>\n Grafik 2: Diese zwei Balkendiagramme zeigen die 15 wichtigsten Schl\u00fcsselw\u00f6rter die der Bauernverband links mit der schweizerischen Volkspartei und rechts mit der gr\u00fcnen Partei gemeinsam hat. Die Gr\u00fcnen besitzen etwa 25% mehr gemeinsame Schl\u00fcsselw\u00f6rter mit dem Bauernverband als die SVP.<\/p>\n<\/div>\n Nebenbei zeigen sich in der Heatmap aber die erwarteten h\u00f6heren Jaccard-Werte zwischen den Arbeitnehmerverb\u00e4nden (Travail Suisse & Gewerkschaftsbund) und den Sozialdemokraten sowie den Gr\u00fcnen. Hinzu kommen auch h\u00f6here Jaccard-Werte zwischen dem Gewerbeverband und der FDP, sowie ein hoher Wert zwischen den verschiedenen Wirtschaftsverb\u00e4nden, die in der Regel Arbeitgeber vertreten und daher etwas h\u00f6here Jaccard Werte mit der FDP, CVP und SVP haben als mit der SPS und den Gr\u00fcnen. Vor allem weisen die Economie Suisse und die Bankiersvereinigung einen besonders hohen Wert bez\u00fcglich des Jaccard-Wertes untereinander auf. Dies ist durchaus ein Indiz daf\u00fcr, dass die Unternehmen aus dieser Branche viel Gewicht innerhalb der Economie Suisse besitzen, im Gegensatz hat die Bankiersvereinigung keine so grossen \u00dcbereinstimmungs-Wert mit dem Gewerbeverband, der eher f\u00fcr kleinere und mittlere Unternehmen von Bedeutung ist.<\/p>\n Vor allem aber zeigt die Textanalyse, dass die Parteien stark auf ihr Publikum ausgerichtete Stellungsnahmen verfassen und sich voneinander abzugrenzen versuchen. Dies gelingt aber nicht allen gleich gut. Hier zeigt sich einmal mehr, dass es vor allem die SVP ist, die sich vom Rest besser abzusetzen vermag.<\/p>\n Gleichzeitig verdeutlicht die Analyse, den Unterschied zwischen den Parteien und den Verb\u00e4nden. Verb\u00e4nde sind viel einseitiger orientiert als Parteien, da sie nach den Resultaten der Analyse nur mit wenigen anderen Akteuren gr\u00f6ssere \u00dcbereinstimmungswerte erreichen und mit den ihnen nicht so nahe stehenden Akteuren in der Regel wesentlich niedrigere \u00dcbereinstimmungswerte erzielen, als dies unter Parteien der Fall ist. Dies verdeutlicht warum es so viele verschiedene Verb\u00e4nde in der Schweiz gibt. Jede gr\u00f6ssere Gruppe von Personen oder Unternehmen, welche viel gemeinsam haben, k\u00f6nnen so gezielt Forderungen und Ziele publizieren, um auf das Schaffen des Bundesrates und der Parlamente Einfluss zu nehmen.<\/p>\n Methodische Anmerkungen<\/b><\/span><\/p>\n F\u00fcr die Analyse wurden alle Medienmitteilungen der Akteure direkt von ihrer jeweiligen Internetseite durch ein Skript als JSON-Datei heruntergeladen und anschliessend zu einem Datensatz zusammengef\u00fchrt.<\/p>\n Der Datensatz wurde daraufhin durch ein Textverarbeitungsprogramm mit R bearbeitet. Das Resultat dieses Prozesses ist ein Datensatz, welcher f\u00fcr jedes Wort eine Zeile vorsieht mit Informationen zum jeweiligen Wort und der Position im Text. Diese beinhaltet Angaben zum Wort Typ, Tempus, Fall und dem Wortstamm des untersuchten Wortes.<\/p>\n Dieser Korpus erm\u00f6glicht es die verschiedenen weiterf\u00fchrenden Analysen durchzuf\u00fchren. Das heisst, es wurden jeweils die h\u00e4ufigsten Substantive und Adjektive aus allen Medienmitteilungen jedes Akteures herausgesucht und in eine Tabelle transferiert. Zudem wurden die wichtigsten Schl\u00fcsselw\u00f6rter aus den Texten der Akteure mit Hilfe des rapid automated keywords extraction Algorithmus herausgesucht (Rose et al. 2010). F\u00fcr die genaue Funktionsweise lesen sie den Artikel von Rose et al. (2010), da dies hier den Rahmen der Arbeit sprengen w\u00fcrde.<\/p>\n Mit diesen drei Datens\u00e4tzen wurden dann die Akteure mit der Jaccards Distanz Formel auf ihre \u00c4hnlichkeit hin untersucht. Dieser Index wird sehr oft verwendet um Texte auf ihre Gleichheit, Ungleichheit und Distanz hin zu untersuchen. Die Gleichheit berechnet sich durch die Anzahl gleicher W\u00f6rter zweier Einheiten geteilt durch die totale Anzahl an W\u00f6rtern der beiden Einheiten (Niwattanakul et al. 2013).<\/p> Dieses Verfahren wurde zwischen allen Akteuren durchgef\u00fchrt was eine Matrix als Resultat zur Folge hat, welche dann relativ leicht als Heatmap dargestellt werden kann. F\u00fcr die Grafik in dieser Arbeit wurden die Resultate der drei Vergleiche (Adjektive, Substantive und Schl\u00fcsselw\u00f6rter) zusammen gemittelt und erst dann grafisch dargestellt.<\/p> Informationen zum Blogbeitrag<\/b><\/span><\/p>\n <\/p> Bibliographie\u00a0<\/b><\/span><\/p> Niwattanakul, Suphakit, Jatsada Singthongchai, Ekkachai Naenudorn, and Supachanun Wanapu. 2013. \u201cUsing of Jaccard Coefficient for Keywords Similarity.\u201d International MultiConference of Engineers and Computer Scientists<\/em> I(March): 380\u201384.<\/p> Rose, Stuart, Dave Engel, Nick Cramer, and Wendy Cowley. 2010. \u201cAutomatic Keyword Extraction from Individual Documents.\u201d Text Mining: Applications and Theory<\/em> (March): 1\u201320.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Alle aktiven Akteure, die in der schweizerischen Politik mitmischen, publizieren zu laufenden Gesch\u00e4ften des Bundesrates und der beiden R\u00e4te ihre jeweiligen Positionen und Meinungen durch Medienmitteilungen. In diesem Artikel werden die Mitteilungen der gr\u00f6ssten Parteien und Verb\u00e4nde miteinander verglichen. Dabei treten teils \u00fcberraschende Resultate auf.\u00a0 Eine vergleichende Analyse von Medienmitteilungen zwischen allen grossen Parteien (SVP, […]<\/p>\n","protected":false},"author":78,"featured_media":15173,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[345,180,210,346,348],"class_list":["post-15160","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-allgemein","tag-medienmitteilungen","tag-parteien","tag-schweiz","tag-textanalyse","tag-verbaende"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pwiweb.uzh.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15160","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pwiweb.uzh.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pwiweb.uzh.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pwiweb.uzh.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/users\/78"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pwiweb.uzh.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15160"}],"version-history":[{"count":22,"href":"https:\/\/pwiweb.uzh.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15160\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16029,"href":"https:\/\/pwiweb.uzh.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15160\/revisions\/16029"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pwiweb.uzh.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15173"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pwiweb.uzh.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15160"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pwiweb.uzh.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15160"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/pwiweb.uzh.ch\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15160"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"](\"http:\/\/pwiweb.uzh.ch\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/heatall-1.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"http:\/\/pwiweb.uzh.ch\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/SVP-Bauern-G\u00fcne-Rake-Vergl-1-e1526821826561.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"http:\/\/pwiweb.uzh.ch\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/Formel-Picture.jpg\")
<\/p>\nVerfasser: Ma\u00ebl Kubli, Matr. Nr:\u00a010-929-297 | mael.kubli@uzh.ch<\/h4>\n
Abgabe am 27.05.2018 im Rahmen des Forschungsseminars Politischer Datenjournalismus (Fr\u00fchjahrssemester 2018)<\/h4>\n
Dozierende: Prof. Dr. Fabrizio Gilardi, Dr.\u00a0 Bruno W\u00fcest und Alexandra Kohler<\/h4>\n
Wort-Anzahl\u00a0(excl. Lead, Anh\u00e4nge und Literaturverzeichnis): 996<\/h4>