{"id":4152,"date":"2015-03-21T20:27:52","date_gmt":"2015-03-21T19:27:52","guid":{"rendered":"http:\/\/pwipdm.uzh.ch\/wordpress\/?p=4152"},"modified":"2017-02-23T15:20:50","modified_gmt":"2017-02-23T14:20:50","slug":"welche-partei-ist-relevant-auf-twitter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pwiweb.uzh.ch\/wordpress\/blog\/2015\/03\/21\/welche-partei-ist-relevant-auf-twitter\/","title":{"rendered":"Alle reden \u00fcber die SVP, obwohl ihr niemand folgt"},"content":{"rendered":"<p><strong>Wie misst man die Relevanz einer Partei auf Twitter? Die Followerzahlen erscheinen nur auf den ersten Blick als eine geeignete Idee daf\u00fcr. Vielmehr braucht es pr\u00e4zisere Messinstrumente, um zu zeigen, dass eine SVP trotz niedriger Follower- und Tweetzahlen an Relevanz kaum zu \u00fcberbieten ist.<\/strong><\/p><p>Auf der Social Media Plattform Twitter folgt kaum jemand der SVP (1662 Follower, Stand: 20.03.2015), den Gr\u00fcnliberalen hingegen wird fast f\u00fcnfmal mehr gefolgt (9586 Follower, Stand 20.03.2015). Hat die SVP demnach das Digitalzeitalter verpasst? \u2013 Keineswegs, denn in den folgenden Berechnungen zeigt sich, dass die Followerzahlen kaum eine Rolle spielen, will man die Relevanz einer Partei auf Twitter messen. Aber wie misst man diese? \u2013 Relevant kann eine Partei sein, welche Erw\u00e4hnung in Tweets anderer findet: Gerade hier erreicht die SVP mit einem Score von 12&#8217;753 am zweitmeisten Nennungen (nach der SP mit 19&#8217;737). Eine GLP erreicht im Vergleich nur gerade 3&#8217;409 Nennungen. Eine weitere Variante, um die Relevanz einer Partei zu messen k\u00f6nnte sein, die Anzahl Retweets im Bezug auf die parteieigenen Tweets zu messen. Auch hier h\u00e4lt die SVP die Spitze: Im Durchschnitt wird jeder Tweet von ihr dreimal retweetet. Bei der GLP sind es ein wenig mehr als zwei Retweets pro eigenem Tweet. Die GLP scheint der SVP auf Twitter demnach doch nicht so \u00fcberlegen zu sein, wie auf den ersten Blick vielleicht anzunehmen war. Und wie schneiden die anderen Parteien ab? <\/p><p><strong>Nennungen: Die Gr\u00fcnen fallen deutlich ab<\/strong><br \/>\nDie SP hat in der Schweiz mit Abstand am meisten Follower (14&#8217;394) und setzt sich auch bei den Nennungen an die Spitze der Rangliste. Es ist trotzdem erstaunlich, dass die SVP mit fast zehnmal weniger Followern ungef\u00e4hr zwei Drittel der Anzahl Nennungen der SP erreicht. Es scheint, als w\u00fcrde die SVP ihr Potenzial weitaus besser nutzen. Als Negativbeispiel hingegen k\u00f6nnen hier die Gr\u00fcnen angesehen werden: Sie haben zwar fast dreimal so viele Follower wie die SVP, wurden jedoch nur 605 Mal in Tweets genannt. Wie bereits erw\u00e4hnt, schneidet auch eine GLP nicht blendend ab: Sie hat zwar am zweitmeisten Follower, erreicht aber nur den f\u00fcnften Platz bei den Nennungen. Es gibt demnach starke Hinweise darauf, dass die Followerzahl kein Gradmesser daf\u00fcr ist, ob \u00fcber den eigenen Account mehr gesprochen wird als \u00fcber solche mit weniger Follower: Eine hohe Anzahl Nennungen ist auch mit niedrigen Followerzahlen zu erreichen. Nun ist bei der Messung der Nennungen aber nicht zu sehen, inwiefern es sich um positive oder negative Erw\u00e4hnungen handelt; stillschweigend wird von einer alten Binsenweisheit ausgegangen: \u00abJede Presse ist gute Presse\u00bb. Um jedoch zu messen, ob eine Partei auch Inhalte vermitteln kann, welche auf Twitter ankommen, wird ein anderes Messinstrument ben\u00f6tigt: Der Tweet Impact Factor.<\/p><p><iframe loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/docs.google.com\/spreadsheets\/d\/1VjmKbBcE3K-9SrDvqYMhob_ajQetDXS3QQI0zRR_mK4\/pubchart?oid=953979142&format=interactive\" width=\"600\" height=\"371\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\" seamless=\"\"><\/iframe><br \/>\n<a href=\"http:\/\/pwiweb.uzh.ch\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/twitteranalyse5.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-4393\" src=\"http:\/\/pwiweb.uzh.ch\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/twitteranalyse5-300x263.png\" alt=\"twitteranalyse5\" width=\"300\" height=\"263\" \/><\/a><\/p><p><strong>Retweets: Die CVP setzt auf Masse, eine SVP auf Klasse<\/strong><br \/>\nWie bereits erw\u00e4hnt, wird die Rangliste des Tweet Impact Factor <em>(pr\u00e4zise Erkl\u00e4rung in der Infobox)<\/em> angef\u00fchrt von der SVP: Vom Account der w\u00e4hlerst\u00e4rksten Partei wird zwar kaum ein Tweet abgesendet, dieser indes wird durchschnittlich dreimal retweetet. Gerade hier setzt sich Klasse vor Masse durch, denn auch die GLP und BDP, welche die anderen beiden Podestpl\u00e4tze in dieser Rangliste besetzen, sondern kaum Tweets ab, werden daf\u00fcr aber durchschnittlich zweimal retweetet. Ganz anders sieht es bei einer CVP aus, welche mit Abstand am meisten Tweets verschickt, diese werden jedoch jeweils kaum mehr als einmal retweetet. \u00c4hnliche Zahlen lassen sich bei der FDP und den Gr\u00fcnen messen, welche zwar weniger tweeten, deren Tweets im Durchschnitt aber auch nur einmal retweetet werden. Besser schneidet hier die SP ab, welche am zweitmeisten tweetet, aber fast anderthalb Retweet pro Tweet erreicht. Der Tweet Impact Factor zeichnet demnach zumindest bei den Schweizer Parteien ein Bild, welches zeigt, dass es wohl nicht so sehr auf die Quantit\u00e4t der Tweets ankommt, sondern vielmehr auf deren Qualit\u00e4t, sofern man denn auf eine weitere Verbreitung der eigenen Tweets hofft.<\/p><p><iframe loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/docs.google.com\/spreadsheets\/d\/1VjmKbBcE3K-9SrDvqYMhob_ajQetDXS3QQI0zRR_mK4\/pubchart?oid=802492371&format=interactive\" width=\"600\" height=\"371\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\" seamless=\"\"><\/iframe><\/p><p><a href=\"http:\/\/pwiweb.uzh.ch\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/twitteranalyse4.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-4388\" src=\"http:\/\/pwiweb.uzh.ch\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/twitteranalyse4-300x233.png\" alt=\"twitteranalyse4\" width=\"300\" height=\"233\" \/><\/a><\/p><p><strong>Fazit: Retweets und Nennungen \u00fcber Follower<\/strong><br \/>\nEs zeigt sich, dass die SVP trotz niedriger Follower- und Tweetzahlen bei den beiden Messungen durchschnittlich am besten abschneidet, also durchaus eine Relevanz auf Twitter besitzt. Naheliegende Gr\u00fcnde daf\u00fcr k\u00f6nnten sein, dass die SVP als w\u00e4hlerst\u00e4rkste Partei im Lande eine gewisse Machtstellung innehat, welche sich auch auf Twitter \u00fcbertr\u00e4gt. Zudem polarisiert die SVP auf und neben Twitter, was jeweils zu zahlreichen Reaktionen f\u00fchren kann. So gesehen scheint es nicht verwunderlich, dass der SVP zwar kaum gefolgt, aber umso mehr \u00fcber sie gesprochen wird. Die Relevanz einer Partei l\u00e4sst sich jedenfalls mit der Messung der Nennungen und dem Tweet Impact Factor eindeutig pr\u00e4ziser einsch\u00e4tzen als mit der reinen Angabe von Followerzahlen.<\/p>\n<div style=\"border: 1px solid black; padding: 3px;\"><strong>Infobox: Methodik und Datensatz<\/strong><\/div>\n<div style=\"border: 1px solid black; padding: 3px;\"><em><strong>Nennungen:<\/strong> F\u00fcr die Ermittlung der Anzahl Nennungen einer Partei wurde der repr\u00e4sentative Twitterdatensatz von Bruno W\u00fcest verwendet, welcher den Zeitraum zwischen Februar 2007 und Februar 2015 abdeckt. Der Datensatz enth\u00e4lt ausschliesslich \u00abpolitische Accounts\u00bb, welche eine Verbindung zur Schweizer Politik haben. Die Ergebnisse der Analyse beziehen sich daher nicht auf ganz Twitter, sondern nur auf Daten aus diesem Datensatz.<br \/>\n<strong>Tweet Impact Factor (TIF):<\/strong> Der TIF berechnet sich aus der Gesamtzahl an Retweets, welche ein Account auf sich vereint, durch die Gesamtanzahl Tweets, welche von diesem Account abgesendet wurden. Als Datengrundlage gilt derselbe Datensatz wie oben genannt.<\/em>\n<\/div><p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/><p>&nbsp;<\/p><p>Autor: Marco B\u00fcsch | 09-728-213 | marco.buesch@uzh.ch<br \/>\nF\u00fcr: Seminar Policy-Analyse: Politischer Datenjournalismus (FS 2015)<br \/>\nDozenten: Dr. Sarah B\u00fctikofer, Prof. Dr. Fabrizio Gilardi, Dr. Michael Hermann und Dr. des. Bruno Wueest.<br \/>\nAbgabedatum: 30.03.2015<br \/>\nW\u00f6rter: 859<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wie misst man die Relevanz einer Partei auf Twitter? Die Followerzahlen erscheinen nur auf den ersten Blick als eine geeignete Idee daf\u00fcr. 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